# AgentScope

प्रोडक्शन-रेडी, आसानी से उपयोग होने वाला मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क जो पारदर्शी और स्केलेबल LLM-संचालित एप्लिकेशन्स बनाने के लिए है। इसमें ReAct एजेंट्स, टूल्स, मेमोरी, मूल्यांकन, रीयल-टाइम वॉइस और सुरक्षित रनटाइम सपोर्ट शामिल है।

Canonical URL: https://a2a-mcp.org/entry/agentscope-hi

Language: hi

Category: Frameworks & SDKs

Updated: 2026-03-18

## अवलोकन

AgentScope एक प्रोडक्शन-रेडी, उपयोग में आसान ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है जो बड़े भाषा मॉडल्स (LLM) द्वारा संचालित लचीले और स्केलेबल मल्टी-एजेंट एप्लिकेशन्स बनाने के लिए बनाया गया है। यह कठोर प्रॉम्प्ट्स या ऑर्केस्ट्रेशन थोपने के बजाय पारदर्शिता, डेवलपर नियंत्रण और आधुनिक LLM की बढ़ती रीजनिंग एवं टूल-यूज क्षमताओं का लाभ उठाने पर ध्यान केंद्रित करता है।

मूल रूप से AgentScope टीम (Alibaba रिसर्च से जुड़ी) के योगदान से विकसित, यह एजेंट्स, मैसेज-आधारित कम्युनिकेशन, टूल्स, मेमोरी, प्लानिंग, ह्यूमन-इन-द-लूप इंटरैक्शन, मूल्यांकन और फाइन-ट्यूनिंग के लिए स्वच्छ abstractions प्रदान करता है। इसका इकोसिस्टम AgentScope Studio (विज़ुअलाइज़ेशन और डिबगिंग के लिए) तथा सुरक्षित Runtime (डिप्लॉयमेंट और सैंडबॉक्सिंग के लिए) भी शामिल करता है।

## मुख्य विशेषताएँ

- **ReAct एजेंट्स & ऑर्केस्ट्रेशन**: बिल्ट-इन ReAct एजेंट्स, सिंगल और मल्टी-एजेंट वर्कफ़्लो के साथ स्पष्ट और पारदर्शी मैसेज पासिंग।
- **टूल्स & एक्सटेंसिबिलिटी**: टूल्स, स्किल्स, डायनामिक एनवायरनमेंट्स का नेटिव सपोर्ट और बाहरी APIs के साथ सहज एकीकरण।
- **मेमोरी & प्लानिंग**: शॉर्ट-टर्म, लॉन्ग-टर्म और पर्सिस्टेंट मेमोरी मॉड्यूल्स के साथ प्लानिंग क्षमता।
- **रीयल-टाइम क्षमताएँ**: रीयल-टाइम वॉइस एजेंट्स और मल्टीमॉडल इंटरैक्शन्स का सपोर्ट।
- **मूल्यांकन & फाइन-ट्यूनिंग**: बिल्ट-इन मूल्यांकन टूल्स और मॉडल फाइन-ट्यूनिंग सपोर्ट।
- **प्रोडक्शन रनटाइम**: सुरक्षित सैंडबॉक्स एक्जीक्यूशन, ऑब्जर्वेबिलिटी (लॉग्स, ट्रेस), फॉल्ट टॉलरेंस, एसिंक्रोनस एक्जीक्यूशन और आसान डिप्लॉयमेंट।
- **डेवलपर टूल्स**: AgentScope Studio द्वारा विज़ुअल डिबगिंग, मॉनिटरिंग और वर्कफ़्लो इंस्पेक्शन।
- **मल्टी-लैंग्वेज सपोर्ट**: मुख्य Python SDK (`pip install agentscope`) और आधिकारिक Java SDK।
- **त्वरित शुरुआत**: साफ़ और स्व-व्याख्यात्मक APIs के साथ कुछ मिनटों में एजेंट्स बनाएँ।

## उपयोग केस

- सिंगल या सहयोगी मल्टी-एजेंट सिस्टम्स का तेज़ प्रोटोटाइपिंग और विकास।
- रिसर्च, डेटा एनालिसिस, कोडिंग असिस्टेंट और वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेशन जैसे जटिल ऑटोमेशन कार्य।
- ऑब्जर्वेबिलिटी, सुरक्षा और स्केलेबिलिटी की आवश्यकता वाले एंटरप्राइज़-ग्रेड एजेंट एप्लिकेशन्स।
- एजेंट मूल्यांकन, लॉन्ग-हॉराइजन प्लानिंग और मॉडल फाइन-ट्यूनिंग से संबंधित रिसर्च प्रयोग।
- रीयल-टाइम वॉइस-सक्षम या मल्टीमॉडल एजेंट अनुभव।

## शुरू कैसे करें

```bash
pip install agentscope
```

आधिकारिक दस्तावेज़, ट्यूटोरियल और उदाहरण यहाँ उपलब्ध हैं:
- https://doc.agentscope.io/
- https://github.com/agentscope-ai/agentscope

## इकोसिस्टम

- **कोर फ्रेमवर्क**: https://github.com/agentscope-ai/agentscope
- **Java SDK**: https://github.com/agentscope-ai/agentscope-java
- **Studio**: https://github.com/agentscope-ai/agentscope-studio (विज़ुअलाइज़ेशन टूलकिट)
- **सैंपल्स**: https://github.com/agentscope-ai/agentscope-samples
- **आधिकारिक वेबसाइट**: https://agentscope.io/

AgentScope अपनी सादगी, पारदर्शिता और प्रोडक्शन-रेडी होने के संतुलन के लिए अलग पहचान रखता है, जो रिसर्चर्स और इंजीनियरिंग टीमों दोनों के लिए अगली पीढ़ी के विश्वसनीय AI एजेंट्स बनाने के लिए आदर्श है।

## Tags

- python
- multi-agent
- llm
- react
- framework
- open-source
- agents
- tools
- memory
- evaluation
- sandbox

## Sources

- [Project website](https://github.com/agentscope-ai/agentscope)